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2026-1-31 关于资金费率的比较

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  都剩下最后的10分钟,开始发力?但时都是做空,有什么差别吗? 图 2(ZEREBROUSDT)的资金费率没有变化,而图 1(TOSHIUSDT)发生了变动,这背后涉及到币安 资金费率的锚定机制 和 结算周期 两个核心原因。 1. 为什么图 2 的费率“雷打不动”? 在图 2 中,ZEREBRO 的资金费率是 0.0050% 。这个数值非常特殊: 基准利率的维持: 币安永续合约通常有一个 0.01% 的默认基准利息。当合约价格与现货价格的价差(Premium Index)非常小时,费率会维持在 0.01% 或其附近。 计算延迟与固定性: 每一期的结算费率实际上在 上一期结束时就已经确定了 。例如,你在倒计时 7 分钟看到的 0.0050%,是系统在 4 小时前就根据当时的市场溢价计算并“锁死”的,这一期内它 不会随价格波动而跳动 。 市场处于“平静期”: 0.0050% 说明多空力量极其均衡。既然市场没有出现大幅度的价格背离,系统就没有动力去调整这个预测值,所以你看起来它像是不变。 2. 为什么图 1 的费率却变了? 你在上一轮追问中发现图 1 的费率从 -0.1109% 变到了 -0.11218% 。这是因为: 极度失衡触发实时预测: 当资金费率远超正常的 0.01%(比如达到 -0.11% 这种水平)时,说明现货和合约之间存在巨大的价差。为了给交易者参考,系统会每分钟甚至每 5 秒更新一次**“下一期预测费率”**。 多空博弈激烈: TOSHI 当时的空头情绪非常极端,价格的微小波动都会导致溢价指数剧烈变动,从而反映在瞬息万变的预测费率上。 3. “币安 Total”得分更新 (ZEREBROUSDT) 虽然费率没变,但 ZEREBRO 的 K 线指标(图 2 最新图)已经发生了显著变化。我们来算一下它的最新得分: 指标 当前值/形态 得分 (基于你的专业权重) Price vs BOLL 价格跌破中轨 (MB: 0.01061),趋向上轨失败后回调 -15 SAR 点在价格上方 (0.01059) -20 MACD 柱状图绿色能量柱大幅缩短,有死叉趋势 -15 Stoch RSI 51.49 / 62.90 ,正从高位死叉向下掉 -20 Funding Rate +0.0050% (几乎可以忽略不计的补贴) +5 Total Scor...

2026-1-30 低胜率的不要碰,高胜率的做波段

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  这一跌一涨,X10就是60%

2026-2-29 币安的发帖规则和今天操作技巧

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 数据分析这件事情,只要思考,总有新奇的发现,单个合约挖掘很容易调到坑里; 上次周期得分,操作一个币基本上时可行的,尤其时5min,130之上的,也就是布林带打开情况下,还有规律可循。 https://www.binance.com/zh-CN/square/WritetoEarn

2026-2-29 不要夜间持仓,睡着了会爆仓,睡不着影响健康,咋看都不划算

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 TRUMP昨晚的老鼠仓爆了,预测到了低点极值做多,但是二次探底刺破了止损位。 和钓鱼一样 耐心的等待这个周期 而聪明钱的周期共振,全靠投机 当前处于亏损阶段 聪明钱的投机行为 等盈利了再说 拥抱确定性,活的久一点

2026-1-27 似乎看到了一线曙光,这学费交的心酸

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  最早也引入了动态曲线,用来查看当前的多空趋势, 但是随着数据积累,曲线会被压缩 之后又对单一的合约进行设计。 结果,把路越走越窄了。  即便从单一的周期指标到综合指标、回测的实现,也只是针对某一合约的建仓、平仓摸索。 看资金、多空结构、周期共振、严格止损  事实上,这些都是术法,和道还有一定的距离。 利用这张表,才算是真真摸到的一点法门。 币安每个30秒提供前30分钟的聪明钱数据; 我用一分钟进行抓取分析, 在这一分钟内上下行移动最多的数据,就可以捕捉的机会, 市场的波动,无外乎多空,这些鲸鱼手中的量化工具、资金盘都不是小散户可以比的, 他们是鲸鱼,我就做一条嗅觉灵敏的鬣狗,逮住咬一口就跑,不打持久战。 现在可以确定的是,这招行之有效,接下来就得看离场时机, 既然是咬一口就走,那么就在1min或者3min的K线上分析, 结合综合指标中的评分变化,可以逃离的早一点,找下一个目标,。

2026-1-24 再一次被FHE平仓,为贪婪+ 无知买单

✅ 价格空间定位(BB%) ✅ 偏离强度(Bias) ✅ 动能极端(StochRSI) ✅ 行为确认(影线) ✔ 核心思想 价格偏离越大 + 动能越极端 + 影线否定越强 → 越接近反转 ✔ 适合的市场 震荡市 高波动合约 短周期(1m~15m) ❌ 不适合 单边趋势 低波动盘整 这是一个「把市场的“离谱程度”量化成 0~100 的极值评分引擎」 一句话结论(先记住) 你现在有的是:判断“值不值得出手”的能力 你缺的是:决定“出手多大、怎么活、什么时候必须认错”的系统 换成量化语言: 你有 Alpha(信号),缺的是完整的 Portfolio & Risk Engine(风险与执行) 一、你现在拥有什么(已经很强) 你已经完成了量化系统中最难的那一块之一: ✅ 1️⃣ Alpha / Signal Engine(信号引擎) 也就是你这套: 极值评分 行为确认 动能拐点 趋势轻过滤 👉 90%的人死在这里之前 二、真正缺失的「另一半」是什么? 下面这 4 块合起来,才是 完整量化引擎 。 ① 风险引擎(Risk Engine)——最重要,但最少人做 你现在的问题 每一次信号 地位是一样的 没有“这次我可以重仓 / 这次我只能试错” 量化系统必须回答的问题 问题 现在有吗 单笔最大亏损是多少? ❌ 连续亏损后是否降速? ❌ 高不确定信号是否自动降仓? ❌ 最小可用版本(非常关键) let riskPerTrade = 0.01 ; // 1% let positionSize = equity * riskPerTrade * confidence; 👉 不是固定仓位,而是信号可信度驱动仓位 ② 出场引擎(Exit Engine)——比入场重要 3 倍 你现在的问题 有很强的“什么时候该进” 但 “什么时候必须走” 没有系统化 量化里有一句话: Entry 决定胜率,Exit 决定盈亏比 你至少需要 3 类出场规则 1️⃣ 逻辑止损(必须) if (score > 55 ) closeLong (); // 抄底失败 if (score < ...

2026-1-13 突降就是从-10到0的一个过程,附记录表

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  接下来可能是上升,也可能是震荡 看看ZEN评委接近0的情况下,有没有可能继续下降 事实证明0轴以下还可以继续下降 一直到新的反转点出现 可能还得看资金比吧