这里可以是树洞

 本轮技术革新，不管是大模型还是区块链，墙里已经慢了，一步慢，步步慢。

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2025-5-29 部署一个跨境站

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  成功运行，界面和后台做的都很简陋，基于web3.0支付体系。 遇到的几个小问题： （1）服务器系统采用centOS 9 stream可以省掉不少麻烦，其自带python 3.9，最开始用centOS7.9折腾了两个小时，有一个BUG始终无法解决。 （2）采用该系统，openSSL也是最新的2025，不像腾讯云，还得在预装python虚拟环境前更新openSSL。 （3）mongoDB安装按Coplilot提示即可。 （4）开启Flask服务 source /***/venv/bin/activate pip install gunicorn nohup gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 app:app （5）首次采用caddy sudo nano /etc/caddy/Caddyfile 按ctrl+x保存 域名 .com { reverse_proxy localhost:8000 tls { ca  https:// acme-v02.api.letsencrypt.org /directory } } sudo systemctl restart caddy 免去了nginx配置，真香。
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2025-07-01 视频经验总结

 近期完成了glossbook.top，并通过电脑标注了接近50本书籍。这些书籍发布在intumu.com，并采用夸克云盘进行分享。 （1）英语单词旋转视频 流量： 视频号有流量，油管没有流量。 缺陷： 名词数量上线，且需要手动生成图片，自动化程度50%，效率偏低。 （2）英语新闻生成视频 流量： 视频号流量小，但油管有流量。 缺陷： Grok生成新闻素材，自动化程度80%，效率较高。 （3）英文书籍生成视频 流量： 视频号流量小，油管没有流量，B站，小红书有流量，抖音无流量。 缺陷：自动化程度100%。 （4）搬运抖音视频 流量：B站、油管都有流量。 缺陷：需要CosyVoice语音合成，Kimi文案生成，剪映合成，自动化程度20%。 视频类型 流量情况 缺陷 自动化程度 效率 英语单词旋转视频 视频号有流量，YouTube无流量 名词数量有限，需手动生成图片，效率偏低 50% 低 英语新闻生成视频 视频号流量小，YouTube有流量 Grok生成素材，需部分手动调整 80% 高 英文书籍生成视频 视频号流量小，YouTube无流量，B站/小红书有流量，抖音无流量 完全自动化，无明显缺陷 100% 最高 搬运抖音视频 B站/YouTube有流量 需CosyVoice语音合成、Kimi文案生成、剪映合成，人工操作多，效率低 20% 最低 建议 英语单词旋转视频 ： 优化自动化 ：开发或引入工具（如AI生成图片或批量处理脚本）以减少手动生成图片的工作量，提升自动化程度至80%以上。 扩展内容 ：增加名词种类，结合短视频平台的热门话题或教育类标签，优化视频号流量。 尝试YouTube优化 ：调整内容形式（如加入动画或互动元素），测试YouTube是否能提升流量。 英语新闻生成视频 ： 提升视频号流量 ：针对视频号用户偏好，优化标题、封面和内容节奏，突出热点新闻或本地化元素。 进一步自动化 ：将剩余20%的手动操作（如剪辑）交给AI工具（如Runway或Descript），提升效率。 深耕YouTube ：利用YouTube流量优势，增加视频长度或加入解说，迎合国际用户需求。 英文书籍生成视频 ： 精准定位平台 ：重点优化B站和小红书的内容，结合平台特性（如B站的弹幕文化、小红书的种草属性）调整呈现方式。 尝试抖音/YouTube ：分析抖音和YouTube低流量...
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Wan2.2-Animate安装时候遇到的坑

 （1）在腾讯讯云： 新建一个confyUI模板 https://cloudstudio.net/user-center （2）必须按照下面说明安装： https://github.com/initchu/Wan2.2-Animate （3）你需要到： https://bailian.console.aliyun.com/ 申请必要的DASHSCOPE_API_KEY https://help.aliyun.com/zh/model-studio/wan-animate-move-api 两种服务共 50 秒，扯淡了 测试自行部署：【20GB+模型，玩不起】 https://github.com/Wan-Video/Wan2.2 （4）配置Wan2.2-Animate app并运行
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